Query Menggunakan Alias Kolum dan Fungsi Aggregates

Query Menggunakan Alias Kolum dan Fungsi Aggregates

Fungsi Query pada mapinfo ini cukup powerfull. Bila membandingkannya dengan ArcGis maka disini adalah salah satu kelebihan mapinfo, yakni memberikan kita keleluasaan penuh terhadap fungsi query. Fungsi query pada mapinfo hampir tidak jauh beda dengan fungsi query pada dabase-databse lainnya dimana di dalam mapinfo kita bisa melakukan pengurutan hasil Query, pengelompokan, aggregate data, alias kolum dan semacamnya. Hal semacam ini tidak dapat di lakukan oleh fungsi query pada ArcGis. Dalam ArcGis untuk melakukan hal-hal semacam ini harus melalui tool-tool terpisah yang di dapat di dalam arctoolbox.

Menguasai proses query di dalam mapinfo dapat memberikan kita banyak kemudahan dalam mengolah data.  Berikut cara prosess query di dalam mapinfo:



Perhatikan gambar form window SQL Select di bawah ini:

Pada text box "Select Columns:" terdapat beberapa ekspresi seperti

                CentroidX(obj) "X"

                CentroidY(obj) "Y"

                Count(*) "Jumlah"

                Max(ACT_CAD_POLYGON_TAB.CAD_POLYGON_PID) "Modus"

Maksudnya adalah pada prosess query tersebut  juga sekaligus di masukan prosess membuat kolum sementara yakni kolum X, Y, Jumlah, Modus, 

Kolum semntara/alias "X"  è CentroidX(Longitude) dari si object. 

Kolum semntara/alias "Y" è CentroidY(Latitude) dari si object

Kolum semntara/alias "jumlah" è Jumlah Kolum CAD_PID dengan nilai sama(duplicate)

Kolum semntara/alias "Modus" è Modus dari Kolum CAD_POLYGON_PID 

Berikut penggunaan fungsi aggregates

Berikut contoh lain penggunaan Aggregates:

Baca Juga : Query data Tabular di Mapinfo. Pada pemilihan data dengan query, data selalu dapat dipilih/filter tanpa perlu memperhatikan apakah layer dalam keadaan selectabelatau tidak.

Bila kita memiliki data sebagai berikut:

Berikut analisa query total pendapatan sales representative dari tabel diatas.

Select Columns: SALES_REP, sum(SALES)

Group by Columns: SALES_REP

Maka akan menghasilkan:

Berikut analisa rata-rata pendapatan:

Select Columns: SALES_REP, avg(SALES) “rata-rata”

Group by Columns: SALES_REP

 maka akan menghasilkan: